3月31日，由中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)主辦，四川大學(xué)華西醫(yī)院協(xié)辦，零氪科技作為AI技術(shù)支持方的“我AI閱片 共智未來(lái)——人工智能輔助肺小結(jié)節(jié)診斷體驗(yàn)專(zhuān)場(chǎng)”活動(dòng)在成都舉辦。

本次活動(dòng)不同于以往的“人機(jī)大賽”，而是通過(guò)人工閱片與AI輔助閱片在效率、時(shí)間及準(zhǔn)確率對(duì)比的結(jié)果，對(duì)未來(lái)人工智能在肺小結(jié)節(jié)診斷的應(yīng)用情景進(jìn)行展望及探討，在業(yè)內(nèi)屬于較為新穎的嘗試。

另外，本次活動(dòng)還邀請(qǐng)到了來(lái)自華西醫(yī)院，天津胸科醫(yī)院，廈大附屬一院，北大腫瘤醫(yī)院，四川省腫瘤醫(yī)院，蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院，河南省腫瘤醫(yī)院，唐山工人醫(yī)院，云南省腫瘤醫(yī)院，江蘇省腫瘤醫(yī)院等知名臨床專(zhuān)家、影像專(zhuān)家及AI技術(shù)專(zhuān)家等提供技術(shù)及學(xué)術(shù)指導(dǎo)。中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)、天津市胸科醫(yī)院張遜教授，中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、華西醫(yī)院副院長(zhǎng)劉倫旭教授等作為本次活動(dòng)的見(jiàn)證者。 

劉倫旭教授在致辭中表示，作為引領(lǐng)未來(lái)的技術(shù)，AI正在逐漸得到驗(yàn)證。AI、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療的結(jié)合，已經(jīng)在肺部結(jié)節(jié)的診斷、皮膚病的診斷等方面產(chǎn)生了一定的成效。基層醫(yī)院如果能擁有AI，就有希望獲得與國(guó)內(nèi)頂級(jí)專(zhuān)家一般的診斷水平。本次體驗(yàn)活動(dòng)的目的，也是希望推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、華西醫(yī)院副院長(zhǎng)劉倫旭教授

本次體驗(yàn)一共兩輪，兩輪體驗(yàn)任務(wù)一致，每輪有16位醫(yī)生參與?；顒?dòng)所用的128份病例為從四川大學(xué)華西醫(yī)院、天津市胸科醫(yī)院、廈門(mén)大學(xué)附屬第一醫(yī)院提供的病例集中隨機(jī)抽取，均通過(guò)病理檢查確診。四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科孫玲醫(yī)生現(xiàn)場(chǎng)為活動(dòng)所用病例解封，所有病例資料由工作人員分別拷貝到主機(jī)和每位參與體驗(yàn)的醫(yī)生面前的電腦上。參與醫(yī)生根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)抽簽結(jié)果選擇對(duì)應(yīng)簽號(hào)的電腦前，每位醫(yī)生都將在13分鐘內(nèi)完成16個(gè)肺小結(jié)節(jié)病例的閱片，其中8個(gè)有AI輔助閱片（即人機(jī)協(xié)作），8個(gè)純?nèi)斯ら喥?/span>

或許是“人機(jī)”二字刺激到了醫(yī)生，參賽選手們并沒(méi)有因?yàn)檫@是一場(chǎng)體驗(yàn)性診斷而松懈，反倒格外投入。不少選手神情凝重，仿佛已經(jīng)回到了醫(yī)院科室中，正全身心投入閱片，履行自己醫(yī)生的職責(zé)。隨著時(shí)間一分一秒過(guò)去，主持人開(kāi)始提醒選手們剩余時(shí)間，部分沒(méi)有完成閱片的醫(yī)生卻也絲毫沒(méi)有急躁。顯然，比起花費(fèi)的時(shí)間，準(zhǔn)確性才是他們考慮的首要因素。

兩輪過(guò)后，最終的結(jié)果并未出人意料。無(wú)論是1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)還是0.3~1亞厘米結(jié)節(jié)，人機(jī)協(xié)作組對(duì)病歷良惡性診斷的準(zhǔn)確率均高于單純由醫(yī)生診斷的準(zhǔn)確率。診斷速度上，也較單純由醫(yī)生診斷的速度更快（本次活動(dòng)中的AI輔助診斷系統(tǒng)對(duì)病例做出判斷以供專(zhuān)家參考的時(shí)間僅4.7秒）。其中，在1~3厘米大尺寸結(jié)節(jié)診斷上，人機(jī)協(xié)作組較單純醫(yī)生準(zhǔn)確率提高5.42%，時(shí)間縮短6.67%；而在臨床上診斷難度更高的0.3~1亞厘米結(jié)節(jié)上，人機(jī)協(xié)作組較單純醫(yī)生的準(zhǔn)確率提高15.75%，時(shí)間縮短了25.01%。

對(duì)于本次比賽的結(jié)果，張遜教授表示，人工智能的真正落地點(diǎn)應(yīng)該是基層，目的是提高基層醫(yī)生的診斷水平，這是國(guó)家分級(jí)診療的重要一步。只是通過(guò)培訓(xùn)，要想讓基層醫(yī)生的水平提升，需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間。因此，如果可以借助AI技術(shù)，形成上級(jí)醫(yī)院的會(huì)診中心，讓基層醫(yī)生將影像片子傳到會(huì)診中心，通過(guò)人工智能進(jìn)行初步篩選，上級(jí)醫(yī)院的專(zhuān)家就可以在很短的時(shí)間內(nèi)給出診斷意見(jiàn)，并反饋至基層醫(yī)生，從而提高基層醫(yī)院的診斷水平。

中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)、天津市胸科醫(yī)院張遜教授

“剛才緊張的看片子，其實(shí)心都在顫抖。我們每天工作在不停的翻片，聚焦在那幾個(gè)玻璃影上，有了AI的幫助，可以在這個(gè)環(huán)節(jié)上幫我們省很多的心?！弊鳛閰①愓咧?，胸外科醫(yī)師協(xié)會(huì)青年委員、北京協(xié)和醫(yī)院的梁乃新教授如此評(píng)價(jià)。

北京協(xié)和醫(yī)院的梁乃新教授

另外，他認(rèn)為AI的發(fā)展應(yīng)該會(huì)經(jīng)歷三個(gè)階段：第一個(gè)階段是診斷是否存在，第二個(gè)階段是定性。這并不僅僅意味著良惡性的判斷，專(zhuān)家們還希望AI能夠判斷腫瘤的分型和突變等情況。即使不能達(dá)到100%的準(zhǔn)確率，也能給醫(yī)生很大程度上的參考意見(jiàn)，從而最終讓患者受益。

第三個(gè)階段，將AI融入到MDT中。不光是影像科、胸外科、內(nèi)科、病理科醫(yī)生也要參與。未來(lái)多學(xué)科的融合和交叉是我們的努力方向，也是我們應(yīng)該積極去做的事情。

另一位青年委員，沈陽(yáng)軍區(qū)總醫(yī)院許世廣教授則表示，AI給了醫(yī)生很大的幫助，讓參賽者在尋找病灶時(shí)會(huì)很輕松，根據(jù)它提示的優(yōu)先級(jí)來(lái)進(jìn)行判斷，這樣大大提高了醫(yī)生的效率。

沈陽(yáng)軍區(qū)總醫(yī)院許世廣教授

對(duì)于其中一部分片子，許教授并沒(méi)有認(rèn)同AI給出的提示，而是更相信自己經(jīng)驗(yàn)判斷。但從結(jié)果上看，AI的準(zhǔn)確率仍然要高一些。他認(rèn)為，醫(yī)生需要在臨床工作中更多的學(xué)習(xí)，尤其是跟病理進(jìn)行驗(yàn)證，才能知道自己的對(duì)錯(cuò)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

許教授還對(duì)AI與醫(yī)生之間的關(guān)系表達(dá)了自己的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，AI對(duì)于醫(yī)生而言是很大的助力，但它并不會(huì)替代醫(yī)生，因?yàn)樽詈蟮慕Y(jié)果依然是以人為導(dǎo)向，醫(yī)生來(lái)決定最后的診斷。但毫無(wú)疑問(wèn)，AI可以幫助醫(yī)生提高效率，降低工作強(qiáng)度，降低漏診率。如此一來(lái)，外科醫(yī)生、病理科醫(yī)生、影像學(xué)醫(yī)生就能有更多的時(shí)間去學(xué)習(xí)和提升自己。

“問(wèn)渠哪得清如許，為有源頭活水來(lái)?！贝舜稳藱C(jī)協(xié)作體驗(yàn)活動(dòng)的AI技術(shù)提供方零氪科技的首席科學(xué)家、全球人工智能早期研究專(zhuān)家之一劉曉華博士用一首詩(shī)句表達(dá)了AI與醫(yī)生專(zhuān)家之間的關(guān)系。

零氪科技首席科學(xué)家劉曉華博士

他認(rèn)為，AI的優(yōu)勢(shì)就在于計(jì)算能力很強(qiáng)，并且不知疲倦。但算法再?gòu)?qiáng)，離開(kāi)了專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，再智能也只能是“人工智障”。所以要想讓AI變得強(qiáng)大，必須要依賴(lài)于專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)支持。AI的每一次訓(xùn)練都是為了讓找出結(jié)節(jié)的形狀、大小與專(zhuān)家標(biāo)的一致，按照專(zhuān)家們的思想進(jìn)行學(xué)習(xí)。

在大賽的最后，到場(chǎng)專(zhuān)家們還就肺癌AI早期診斷的最新研究進(jìn)展、以及國(guó)內(nèi)AI在臨床醫(yī)學(xué)中應(yīng)用及發(fā)展現(xiàn)狀、未來(lái)AI如何創(chuàng)新臨床診療場(chǎng)景及落地模式探索等問(wèn)題展開(kāi)了探討。